2021年6月7日
独立品牌搜索谷歌购物获得更多的销售
与标准的购物活动相比，谷歌的智能购物产品控制更少，也没有太多关于它如何工作的文档，无论性能是否达到或低于预期，它都可以成为零售商的黑匣子。
为了帮助您更好地使用智能购物，我们将首先解释它与标准购物的不同之处，然后提供关于如何影响性能的提示和额外资源，尽管与使用其他谷歌活动类型相比，使用的手段较少。
什么是智能购物?
明智的购物是谷歌的PPC广告产品，通过将机器学习算法应用到购物工作中，将普通的购物Tile /产品列表广告格式提升到下一个层次。这个系统经过传统的tROAS自动竞价通过跟踪用户信号的类型（地理位置，一天中的时间，网络浏览器类型，估计的性别+年龄，和其他）与产品相关的行为,然后使用信号和可用sku组合的历史转换可能性决定:(1)是否显示印象(2)出价的侵略性和(3)在给定的搜索中显示最好的产品。
tROAS自动竞价(在标准购物中)不断调整CPC竞价，以推动基于收入和支出的ROAS目标——这是一个更简单的算法，不使用机器学习来跟踪和理解用户信号。智能购物在ID和用户信号级别主动分析每个搜索的历史表现;标准购物tROAS目标被动地根据活动ROAS趋势调整报价。
智能购物通常为广告商提供较低的消费成本。它还添加了基于产品的显示勘探和动态再营销到我们的购物活动。(下图)
智能购物通常为具有弱产品提要的客户提高了标准，但需要一个强提要来充分利用这个系统。
智能购物与标准购物有何不同?
特罗亚招标只
智能购物利用tROAS竞价。虽然CPC没有设置，但这是一种按点击付费的格式，CPC指标可以在结果中获得，但我们为每个活动设置了广告支出回报目标，而不是最高CPC。这些目标将ROAS显示为%，所以2.50作为目标ROAS将显示为250%目标显示在每个活动的设置页面。
每个活动一个广告组
不像标准购物，我们被锁定在一个广告组每个智能活动。这是在规划智能购物重组时需要考虑的问题，在平衡聚合/支出控制时也应该考虑到这一点。(下文会详细介绍)
显示勘探与动态再营销
标准购物被锁定在SERP中显示一个购物贴图——这是那些广告将显示的唯一地方。智能购物将基于产品的展示勘探和动态再营销纳入购物活动。
视觉差异
在智能购物中，谷歌的系统将自动测试购物格式中的不同杠杆，目的是识别用户与之交互良好的特定callout。这可能导致Shopping Tiles或Display广告出现意外的标注。这些标注基于提要属性。典型的标注包括标签说“比平时低15%的价格”或“热门项目”在展示位置和“免费运输”类型的标签在购物瓷砖底部。
搜索词黑箱
智能购物的一个不幸的现实是，这种格式不允许我们访问搜索词的活动。这降低了我们在产品标题中寻找关键字的能力，但我们已经看到，性能的提高通常超过了这种信息的损失。在智能购物中，植入广告也很难看到，但我们做到了找到一种方法去识别并排除那些表现不佳的应用．
重要的注意事项
细分——数据聚合vs.预算控制
- 智能购物在几乎所有情况下都有更强的表现，因为它有更多的数据来做出价决定。事实上，谷歌并不建议运行一个每月转换次数少于30次的Smart活动。
- 这些规则对于tROAS标准购物也是一样的——它也遵循与智能购物相同的转换量规则。投标决策所依据的信息越多(自动或手动)，这些投标决策就越有可能准确。
- 更多关于这个平衡的讨论可以在这个分解中找到划分智能购物活动的方法．
产品id
智能购物的系统跟踪用户信号如何在ID级别上与产品交互——系统的累积学习都是相对于产品ID存储的。
由于这个原因,如果产品id改变，智能购物将完全重置到一个新的学习模式。
学习模式
在机器学习环境中，随着数据的积累，决策变得更加准确。算法所依据的数据越多，这些决策的质量就越高。
通常存在一个断点，在这个断点中，系统变得更加准确和性能更高。
在这些活动发布后立即出现的“学习模式”标签让我们能够追踪何时达到临界点——基于消费和转换率，这通常需要3-10天。较高的总体容量通常导致较短的学习模式。
回填
回填在几乎所有的PPC广告中都可以看到，有一件事需要注意与标准购物相比，智能购物的回填影响是否被夸大了．这是因为智能购物包括基于产品的显示勘探和动态再营销努力，除了正常的购物瓷砖放置。
回填通常在14天后完全滚入结果。我强烈推荐使用谷歌的回填估算器来指导你的预期:
这也适用于竞选级别:
活动在设置中是高优先级的
在谷歌购物的活动优先级设置中，智能购物被锁定为高优先级设置。这些活动将自动否决任何现有的产品重叠的标准购物活动。
我们在设置时利用了这一点标准的购物后备计划．
结论
谷歌智能购物可能没有标准购物提供的控制水平，但它通过在更多的谷歌界面上提供广告，打开增量受众，提供其他地方无法提供的广告演示，并通过自动化广告和竞价使管理更容易。但了解它的运作方式，并设法做到这一点，将决定它的表现。你想让专家来处理吗?考虑接触我们的团队。
