自动竞标的内容和原因

首先,让我们谈谈什么自动竞标是以及为什么起作用。从历史上看,您会根据直接性能(例如转换率)以及纽约的性能等次要因素调整关键字出价。您将根据精明的分析手动进行这些调整。好吧,自动投标策略会自动进行这些更改。

为什么自动投标如此强大?因为手动您无法分析可用的所有数据。通常,您可以根据少数数据点进行手动出价调整,而自动投标调整是由数千个数据点进行的 - 全部实时和每个搜索拍卖。

通过自动投标优化潜在客户

问题

自动招标策略并不完美,尤其是对于潜在客户生成运动。自动投标策略的目标很简单:在预算或目标CPL中尽可能多的铅。这个基本目标本质上存在一个主要问题 - 产生潜在客户不是业务的目标。业务的目标是销售。

潜在客户是达到目的的手段,但不是结束。写一个说“输入您的姓名和电子邮件并获得100美元”的广告会产生大量潜在客户,但可能不会产生许多合格的潜在客户。

让我们看一个具体的例子。您的公司出售企业金融软件。一项自动竞标策略指出,在居民区的领先地位比在主要业务区更便宜,因此它开始增加这些地区的投标。您会发现,由于更多的潜在客户来自小型企业,因此该策略的推动力越多,但SQL比以前更少。自动投标策略认为这是英雄,因为它以较低的成本推动了更多潜在客户。然而,对您的业务的影响最终是较少的封闭交易 - 并不理想。

自动竞标和潜在客户产生

那么,这是否意味着您不能使用自动竞标?不!但这确实意味着您不能“设置并忘记它”。

解决方案

在这里,适当的UTM实施变得必不可少!最直接的解决方案是将较低的漏斗动作导入招标平台,而不是依靠一般的转换跟踪。这里的概念是,竞标平台不再认为一般是目标,而是SQL。由于我们的目标和自动竞标的目标现在已经排队,因此潜在客户量或降低成本的任何改善都将为企业带来实际价值。

不幸的是,该解决方案可能非常技术性,耗时且容易出错。那么,您现在该怎么办才能查看自动竞标是在伤害或帮助?

最快的方法是比较您的SQL来自何处的潜在客户的来源。您是否在德克萨斯州产生了大量的线索,但只有几个SQL?纽约会产生最多的SQL,而加州和德克萨斯州的支出最大?“簿记软件”关键字是否会产生数百条线索但没有SQL?该分析的目的是确定您在哪里花钱和生成SQL之间的不和谐区域。

然后,您可以使用此数据对自动竞标进行手动调整或限制。然后,自动投标策略寻找可以在调整中推动的最便宜的线索,从而使其与您的目标和谐相处。例如,您可以创建两个广告系列,其中一个针对性高表现状态,另一个针对其余的目标,使您可以设置不同的目标CPL或分配不同的预算。

自动竞标策略消除了许多耗时的分析,同时还产生了出色的结果。但是,它们仅与可以访问的数据一样强。联系我们在使用自动竞标时,​​要了解有关寄养铅质量的更多信息。

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