深度数据挖掘，改善客户旅程
Paycor是一家领先的人力资本管理SaaS平台，它需要为总体客户和小企业用户找到一条新的增长路径。他们与Metric Theory合yabo全站作制定了一个计划，在正确的时间在正确的受众面前制定了一个新的定价策略，在这个客户故事中为市场扩大增长2020年Drum Search Awards决赛选手。
目标:基于用户的市场增长
在像LinkedIn这样的网络上，通过强有力的firmographic定位，找到潜在的中小企业是很简单的，但搜索广告并不能提供同样水平的可靠受众数据。Paycor要求他们的度量理论团队帮助他们找到方yabo全站法来细分和增加SMB的搜索线索，使用该市场的最新定价作为中心报价，因为定价是该市场的关键决策标准。
我们的战略
- 使用CRM数据进行语义分析
- 个性化的客户旅程
使用CRM数据进行语义分析
为了在搜索中分别到达企业和SMB受众，Paycor和Metric Theory从Paycor的CRM中已知的受众数据开始，为所有已知谷歌并且已yabo全站经分类以便为每个组提供个性化消息的搜索者创建客户匹配受众。
对于未知的搜索者来说，细分更难。但使用度量理论的指南yabo全站针的报表工具,Paycor集成他们的CRM数据分析关键字组根据历史CRM行为——他们不仅前景在漏斗的转换,而且公司的大小,允许团队预测未来行为未知的搜索。这些数据用于将搜索市场进行分类，以反映可能的公司规模以及它们可能处于的收购渠道阶段:意识(上)、考虑(中)和转换(下)。他们还利用这些预测受众，通过搜索广告和付费社交等其他渠道个性化客户旅程。
“SMB领导对我们非常重要，我们两个团队制定的战略，利用我们可以获得的所有数据，意味着我们能够以一种成本效益高的方式发展这些领导。”
个性化的客户旅程
利用从CRM数据归因中已知的和外推的SMB受众，Paycor和Metric Theory对搜索账户进行了分割，以个性化业务规模和漏斗阶段的客户旅程。yabo全站对于关键的SMB受众，团队能够减少在所有阶段查找成本信息所需的点击次数，并为那些更接近购买决策的人在广告消息中添加特定价格的语言。
他们还应用了一个漏斗式的行动号召，从广告文案到登陆页面，从3个消息和登陆页面组合增加到18个。每个漏斗阶段的信息都经过修改，以特别针对该受众。这种专一性在以前是不可能的，它是Compass驱动的SEM数据分析的结果，聚合的客户CRM数据，以及独特的客户端客户研究见解，这些见解为团队提供了个性化客户旅程所需的东西。
为已知和推测的受众更新的信息传递方法，在广告参与度方面带来了惊人的巨大收益将中小型企业用户的搜索点击率提高了67%，并为Paycor创造更多新的商业机会。
67％
增加广告点击率
240%
增加了
63％
提高每获取成本
