德里克。马丁

通过德里克。马丁|经营策略与文化

作为数字营销人员，对SQL有扎实的理解正日益成为一项核心能力。为什么这一点如此重要?因此，您可以提出获得业务洞察力和优化所需的正确问题。有许多可用的数据库解决方案，但它们几乎总是利用SQL，这是一种易于学习的语言，允许您管理和查询数据。让我们看看SQL、谷歌BigQuery和谷歌Data Studio的基础知识。

SQL的重要性

许多数字营销人员完全依赖平台ui来获取性能数据(即点击量、转化率和成本)。虽然这很重要，但在某些情况下，数据库也是必要的。需要SQL的一个常见用例是，来自多个广告平台(例如谷歌广告、Bing广告和Facebook广告)的数据需要合并到一个报告中。

下面是数据库和SQL发挥作用的几个场景:

  • 如前所述，将多个平台合并为一个数据集(如合并Facebook广告，谷歌广告和必应广告数据)
  • 审查后端CRM数据(例如Marketo或Salesforce)
  • 分析自定义业务数据(即库存)

下面是一个SQL查询示例，它根据帐户ID、渠道和性能指标(即点击、成本和转换)提取客户端性能数据。

选择Publisher_ID, Channel, SUM(单击)单击，SUM(成本)成本，SUM(Conv)转换

从“my-dataset.Clients.client_performance”

GROUP BY Publisher_ID, Channel

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谷歌BigQuery &谷歌Data Studio

谷歌BigQuery允许您以高度灵活和可扩展的方式将数据存储在云端。我们利用谷歌BigQuery管理客户端性能数据，允许我们无缝扩展客户端报告。

如果您正在使用谷歌表存储客户端数据，我们强烈建议过渡到谷歌BigQuery。此外，谷歌BigQuery使用起来非常便宜，对于前10tb的数据是免费的。

谷歌Data Studio是谷歌的一个用于数据可视化的新产品。尽管它是新的，但它的功能已经非常具有竞争力，可以与那些存在更久的工具相媲美。作为一个谷歌产品，它还非常简单地集成了BigQuery和常见的营销数据源，如谷歌Analytics和谷歌Ads。它的大部分功能都是免费的，而且还有一个非常活跃的数据专业人士社区，他们发布预构建的仪表盘，用于常见的用途，如数字营销，很容易设置。

结论

希望这篇博文能激发您对SQL、谷歌BigQuery和谷歌Data Studio的更多了解。如果你有兴趣了解更多，下面是一些参考资料。

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