使用不完美的后端数据优化B2B的PPC

起初，它是您耳朵的音乐：您将管理付费搜索B2B广告商，该广告客户只对转换和每次转换成本进行了优化。广告商并不利用后端数据来优化实际业务目标！史诗般的场景（按PPC标准）在您的脑海中展开。新的营销总监坐在一堆潜在客户上，但对潜在客户质量没有任何见解，是遇险的少女。您，PPC经理有关于如何的见解优化销售合格潜在客户的关键字级别（SQLS）是即将救出的英雄。

不幸的是，生活经常不像电影剧本那样展开。在上面的情况下，您更有可能面临混乱的数据，并且无法开始对SQL或封闭交易进行优化，直到您设置正确的跟踪并收集了足够的数据以做出统计上的valid决策。这是您应遵循的步骤，以尽快根据后端数据开始优化。

评估您拥有的

在制定任何形式的策略以优化前端转换之外的任何策略之前，您必须盘点库存。

• 您要捕获哪些不同的潜在客户状态？它只是取消资格与公认的潜在客户吗？是否没有潜在客户状态，但是某种铅评分系统？一些有关铅质量的（准确）的数据总比没有好。
• 您的铅数据在什么级别上归因于PPC？您是否只知道线索的起源渠道，还是可以将其范围缩小到特定的广告系列，广告组甚至关键字？您可以将数据与特定的PPC元素联系起来越近，就越可行您的见解将会。
• 您有多少数据？3个月或3年？您需要足够的数据来绘制趋势并得出统计学上的结论。
• 您的数据准确吗？是否将所有流量都以您可以跟踪潜在客户数据的方式进行标记，或者您只是从总流量的一部分中查看数据？

在进行制定优化策略之前，您需要了解什么可能和不可能。了解您拥有的东西和所需的东西将使您能够建立直接的策略前进，也可以建立长期跟踪的路线图。

正确的船

不要急于开始对您知道存在缺陷的后端铅数据进行优化 - 而是花时间开始跟踪和收集将来可以进行有效优化的数据。

如果您知道要查看取消资格与已接受的潜在客户和SQL，则需要在关键字级别上看到广告（或关键字）上的跟踪参数，以及LPS上的隐藏字段。汇总足够的数据可能需要几个月的时间才能做出自信的决定，因此不要浪费一天将其浪费在适当的位置。

与您所拥有的

在公制yabo全站理论上，我们有一个“控制控制能力”的表达，这意味着您不应专注于不会影响变化的领域。同样，如果您的数据并不完美，这并不意味着您找不到机会进行优化。

如果您在频道级别只有6个月的SQL数据，那么您并不是理想的位置，但这并不是您的直接控制。从最终目标倒退，以弄清楚您可以优化什么。尽管取消资格与接受的潜在客户与完整的SQL数据相去甚远，但它仍然更近一步，距离更高质量的线索。如果潜在客户丢失信息，则通常会取消资格，来自伪造的电子邮件地址，等等。

在上面的情况下，您的Wonkets广告系列带来了更高比例的垃圾铅。由于您不知道在广告系列级别上达到SQL率，因此您至少可以专注于公认的潜在客户而不是前端转换。从您的22％的账户平均值中脱颖而出，您可以将每个广告系列的取消资格的潜在客户用作目标CPA的修饰符。

如果帐户整个CPA的价格为100美元，并且您的广告系列率为44％，则该广告系列的目标CPA应该为（.22/.44）*$ 100 = $ 50。您应该以$ 50的CPA为目标，因为该活动的转换可能是被接受的潜在客户的一半，而不是帐户的平均值。

应用策略

您可以将此思考过程应用于任何领先状态级别的数据（但不能达到目标级别）的任何情况。我已经看到客户的客户经历了价值价值的字母汤：DQED，A1，A2，B1，B2，B2，B3，Moshoper＆Woncom＆Won。这个客户希望我对机会进行优化，但是我只有很少的机会，而CRM系统一旦铅获得机会状态，CRM系统就会删除广告系列/广告组/关键字标签。A1-B3代表不同级别的铅，但任何B1及以上的铅都被认为是一个很好的铅。完美的！我刚刚从B1线索中工作。使用上面的方法，并查看广告系列的B1线索的百分比，我根据B1性能调整了CPA目标。

最后，如果您根本没有有关潜在客户状态的任何数据，则可以尝试根据线索在潜在客户表单上输入的字段来评估质量。通常，有针对公司规模，行业，标题等的字段。如果有类别与产品或行业更强的性能相关，则可以对这些类别进行优化。请小心，因为付费搜索关键字和广告系列主题并不总是与公司或产品的最佳总体人口统计相关。For example, you may prefer leads from companies of 500+, but you shouldn’t discount your widgets campaign just because it skews toward smaller companies, as it might still deliver very high lead quality and close rates, which you won’t see until we get accurate data.

即使您的后端数据不是童话材料，也假装您在动作电影中并在混乱中蓬勃发展。评估您确实拥有的数据，就可以向前迈进并处理所拥有的数据，您可能仍然可以骑到日落。