Google广告智能竞标的终极指南

随着自动化的蓬勃发展趋势在付费搜索广告中，Google广告一直在提高它提供的智能竞标策略的效力和数量。虽然放弃对手动投标调整的控制可能是一些PPC专业人员的硬销售，但成功测试这些算法可能导致更深层次的战略举措的额外时间。除了释放时间外，我们还通过正确使用智能竞标，我们看到的性能提高高达200％。

在自动竞标的终极指南中，我们将探讨我们最喜欢的策略的基础知识，如何正确测试它们，以及提示和普通陷阱。

谷歌智能竞标介绍

从增强的CPC到目标CPA，Google广告智能竞标利用机器学习算法和用户级信号来预测每个拍卖时的性能并设置出价。使用稳健的上下文信号，例如一天，位置，设备，再营销列表成员身份，查询本身等，Google预测每个拍卖的转换的可能性，然后相应地设置最佳出价。谷歌在串联，不隔离的情况下识别出这些信号，以便在有意义的信号组合到积极影响转换率。为了让谷歌成功完成此操作，必须有足够的转换数据来与之合作。

经过重大的机构范围内测试，我们觉得以下转换和基于收入的策略最有可能产生最强的性能：目标CPA，目标ROA和ECPC。出于本指南的目的，我们将重点关注这些选项，但确实希望简要介绍所有其他可用的招标选项：

• 最大化点击次数- 旨在最大化预算范围内的点击次数
• 最大化转换- 旨在最大限度地提高预算内的转换
• 目标搜索页面位置- 提高您的广告将在第一页上显示的机会，或者在第一页的顶部
• 目标超出份额- 帮助您排名高于指定的竞争对手域
• 目标印象份额- 允许您定位选定的百分比印象份额，最高印象份额或绝对的顶级印象份额
• 增强CPC的值（在beta中）- 与ECPC相同，但优化收入而不是转换
• 最大化转换值（在beta中）- 与最大化转换相同，但优化收入而不是转换

目标CPA

目标CPA竞标，以前称为“转换优化器”，旨在捕获尽可能多的转换在指定的CPA阈值中。如果您确定您的业务在20美元的CPA中获利，您可以将20美元设置为您的阈值，并且该算法将寻求最大化该算法。如果增加CPA目标，则该算法将捕获额外的转换。启动目标CPA没有转换最小值，尽管我们发现更强大的结果在过去30天内至少有15次转换 - 更好，并且会导致更短的“学习”时期。

以下结果是我们在若干广告系列和账户中看到的代表性样本。

目标罗斯

如果您针对特定的ROI目标优化，则目标ROAS竞标是测试的强烈选项。在这一策略中，Google广告将寻求最大化指定ROAS限制内的收入。比目标CPA更新，我们通过目标ROAS看到更多不同的结果。我们推测这是因为算法更容易预测转换而不是预测转换的特定值。目标ROA也有更严格的卷要求如果过去30天没有足够的历史数据，则不会在所有活动中使用。

样品结果：

增强每次点击次数

增强的每次点击费用（ECPC）出价是那些想要将机器学习引入其帐户的人的重要选择，而且还要维持一定程度的手动控制。它被认为是半自动策略，因为维护了一些手动投标控制。增强的CPC竞标利用相同的拍卖时间，上下文信号作为其他自动化策略来调整您设置的手动CPC出价。如果算法相信用户可能会转换，则会增加出价以确保您的广告达到该用户。

样品结果：

虽然我们普遍看过智能竞标的强劲结果，但在所有情况下都没有胜利。我们始终建议测试这些招标策略，以了解它们如何影响您的帐户。

如何测试Google智能竞标策略

超过期间与谷歌实验工具

这谷歌广告实验工具几乎允许您到A / B测试您帐户的任何方面。只需创建一个活动草稿，调整有问题的变量，并创建实验，分裂流量，但您认为您的实验和控制活动之间的适应。实验界面提供简单的性能比较报告，指示每个度量是否已实现统计显着性。但是，虽然实验工具可以轻松地测试不同的出价策略，但它有一个缺点：体积。

您能够提供BID算法的转换数据点越多，您可以期望的更好的成功。通过将您的流量和转换除以50/50拆分测试中，您将使算法显着更少的数据进行使用。这将算法从测试开始的缺点处，并且实验结果可能无法完全指示出价策略实际执行的方式。

因此，我们建议您直接在您的广告系列和审查期间直接实施BID算法，而过期的性能。虽然过度期间的结果，但季节性或竞争风景的变化更具挑战性，但您应该能够为您的测试期望成功的概率更高。

一般测试指南

在推出投标策略测试时，有一些可以记住的物品：

• 让您的测试运行至少30天- 这将包括一周的学习期和几周额外的时间来给算法一个公平的射击
• 审查表现，包括和不包括学习期- 我们不能希望在学习期内显着提高性能
• 避免做出太剧烈或频繁的变化- 如果您可以向上或向下调整CPA目标，您可能会在花费中看到激烈的反应
• 在最初几周内密切监视性能，并继续入住- 它不应该被视为“设置它并忘记它”
• 不要忘记考虑转换延迟- 如果您的平均转换日为七天，您的过去七天数据将是不压迫的

虽然并非每个测试将是胜利，但通过遵循这些指南，该算法将在您的帐户中驾驶结果中获得最佳镜头。即使使用手动竞标优化与算法相比，您的性能平均，您也应考虑竞标策略的胜利。您可以将自动竞标省份的时间重新投资于产生新的创意，增长举措和其他战略努力。

提示和普通陷阱

如果你这么走了，你就可以掌握自动竞标的方式。然而，在您真正称自己为智能竞标专家之前，您需要了解一些细节。要完成智能竞标的终极指南，我们将概述一些最终提示和普通陷阱。

杠杆“投资组合出价策略”

投资组合出价策略使您可以将多个广告系列组合成一个总体投标策略。这些可用于在各个广告系列没有足够的转换卷以期望成功或运行时提供额外的数据点算法。可以在共享库>出价策略中设置投资组合策略。

查看出价策略报告

出价策略报告界面是充满良好信息的塞进，包括您的投标策略的状态（即它在“学习”期间仍然存在），如何表现和目标的变化历史。可以通过单击BID策略列的链接来找到此报告，仅适用于目标CPA和目标ROA等某些策略。

设定合理的初始目标

我们建议设置初始ROAS或CPA目标，该目标相对接近（约20％）到当前的活动的当前状态。如果您的抱怨ROAS是5，但您只能达到3个，您可以预期试图击中5蝙蝠将导致大量支出降低，往往降低整体性能。

设置最大出价限制

虽然我们一般想尽可能多地将算法提供给余地，但我们也觉得设定合理的CPC帽是有道理的。这是为了避免在某些搜索条件下获得极高的CPC。例如，如果您的CPA目标是50美元，则50美元的实际CPC需要100％的转换率以满足您的目标。虽然我们对算法的能力充满信心，但我们觉得预测100％的转换率是一个高秩序。使用您的最佳判断，但CPC最多限制您的注册会计师的一半是一个很好的一般指南。

确保足够的转换量

虽然没有艰难而快速的规则，如果您在您正在测试的广告系列或广告系列中每月较少，则可以预期使用目标CPA竞标的令人印象深刻的结果。对于目标ROAS，我们建议至少加倍那个号码来最大限度地提高您的成功机会。如果您没有足够的卷，则使用增强型CPC竞标是您的下一个最佳选择。

预算活动有限

重要的是，您不使用目标ROAS或Target CPA在预算限制的广告系列中使用。这可以防止算法最佳地工作。如果您在测试这些出价策略时遇到预算有限的活动，我们建议在您不再限制之前逐步开放预算，或逐步增加您的ROAS目标（或降低CPA目标）。

注意铅质量

如果您正在利用后端销售数据来优化您的广告资金，请在使用智能竞标时使用额外警告是有意义的。通常，最低的成本导致不是最高的质量，因此有可能的目标CPA优化远离质量。我们建议频繁地查看搜索查询报告并在启动新的智能竞标测试时保持脉冲检查质量指标。

通过新的智能竞标基础和上述提示，我们希望您现在更舒适地进入自动竞标世界。在性能改进和时间节省之间，机器学习算法是付费搜索的未来，应该被归类为机会。

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