如何使用谷歌的“按转换时间”列更好地了解性能

在追踪平台上的转化率时，谷歌Ads会根据用户点击你的广告的那天分配转化率积分。这意味着，如果用户在三天前点击了你的广告，直到今天才进行转换，那么转换积分将被计入三天前，而不是今天。

虽然这一天的点击转换归因有助于了解用户行为和平均用户在你的网站上转换需要多长时间，但当你的数据至少滞后几天，有时甚至是几周时，实时了解性能可能是一个挑战。

但是，通过平台中的谷歌的“按转换时间”列，您现在可以根据您的转换操作完成的时间来评估转换，而不是广告被点击的日期。这可以帮助你更好地理解你在某一天看到的内部销售数据中有多少购买是由谷歌广告驱动的。

访问“按会话时间”列

要将这些列添加到您的谷歌广告仪表板，请遵循以下步骤:

步骤1:在“活动”选项卡(或广告组或关键字，取决于你想评估数据的粒度)，选择“列”，然后“修改列”

步骤2:在“转换”下，选择“转换(按对流时间)”。如果您在“convc . value”列中跟踪收入，您还可以添加相关收入和按转换时间计算的平均订单值的列。

从转换数据差异中获得洞见

现在让我们花点时间来看看标准的“转化率”栏和“转化率(换算时间)”栏之间的区别，使用的是来自电子商务广告商过去30天的匿名数据:

虽然本例中的广告主从点击广告到用户购买的购买窗口很短，但您可以看到两个数据集之间的明显差异。根据这些数据，你可以得出结论，过去30天内约有2500次购买是由30天窗口外的广告点击造成的。“转换日”下的25362数字也应该更好地匹配您在内部销售数据中看到的实际购买数字。

根据您的目标，突然转换使用这些新专栏的性能报告可能没有意义，但这些专栏提供的见解可以帮助您更准确地描绘谷歌Ads平台内的近期性能，这是许多广告商面临的挑战。

例如，如果您使用谷歌Analytics，您可以使用这些列更好地理解谷歌广告和谷歌Analytics报告之间的差异。因为谷歌Analytics是基于转换日来追踪转换，并为最后一次非直接点击提供转换信用，你可以在谷歌广告中提取“按转换时间”的购买，并将其与谷歌Analytics报告的同期进行比较。你可能会在谷歌Analytics中看到更少的转换由于它的最后触摸属性模型的性质，所以运行这个比较可以让你知道在谷歌Analytics的报告中，付费搜索被抽走了多少信用。

此外，这是监控第四季度大型销售日的另一个有用工具。正如我们在从去年的研究来看，有大量的购物者在黑色星期五和网络星期一之前点击广告，但直到真正的打折日才购买。当这种情况发生时，你在谷歌广告中看到的购买和收入数字将不能代表那些日子的实际数量;相反，Cyber 5期间的很大一部分收入将来自促成销售的广告点击。通过“按周期”列，您将能够更好地评估在特定销售日由谷歌广告驱动的实际购买量和营收量。

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