通过Facebook Analytics的见解改善您的Facebook广告表现

Facebook Analytics是一个强大的工具，可免费提供广告商，开发人员和产品经理，以更好地了解他们的移动应用程序和网站的性能。然而，它通常被忽视在可用的分析解决方案套件中，因此，当用作其他分析工具的补充时，为用户提供对同龄人获得竞争优势的机会。

Facebook Analytics的优点

Facebook Analytics在其他分析解决方案中获得的最大优势是它利用Facebook的能力识别跨设备的特定用户和会议提供更好地反映个人行为的见解。缺乏Facebook的交叉设备跟踪功能的其他分析解决方案从单个用户处理那些操作的操作，就像它们是多个用户一样。

Facebook Analytics的另一个伟大特征是建立的能力准确的观众细分仅适用于Facebook的人口统计信息。这与其他分析平台用于识别用户的年龄，性别和位置的猜测不同。

此帖子将介绍如何使用Facebook Analytics的这些功能来优化您的用户流程，并增加保留和客户终身价值（LTV）。

使用Funnels优化您的用户流程

用户行为Funnels是分析用户在他们的地方下降的常见框架成为付费客户的旅程。您可以在Facebook Analytics的Funnels屏幕中找到汇集可视化工具。

从这里您可以选择“创建漏斗”以制作第一个漏斗。在此向导中，我们可以通过选择“添加漏斗步骤”来选择您通过Facebook像素或SDK定义的转换中。按照移动应用程序或网站中发生的顺序选择转换，以获得客户旅程中每一步的正确视图。如果以不正确的订单选择转换，则无需担心;您可以轻松地重新排列通过拖动向导中选择的转换。

以下是从页面视图查看用户行为的电子商务网站的漏斗分析的一个例子，以完成注册，然后购买：

每个漏斗步骤的陡峭下降反映了网站优化对登记和购买转换流程的机会，以提高转换率并增加总转换。

使用群组更好地了解保留和LTV

您可以在Facebook Analytics中执行的另一个分析是队列分析，它允许您在他们首先与您的移动应用程序或网站互动的那天隔离用户并随着时间的推移查看其行为。这允许您回答两个关键的业务问题。首先，做我在不同时间获得的新用户继续参与和使用我的产品？其次，新用户随着时间的推移产生了多少收入？

您可以最好通过选择活动部分然后选择群组屏幕来探索队列分析。从这里选择“创建群组”按钮开始使用向导。向导将提示您选择两个事件以确定有一天完成第一个动作的用户，然后在您指定的时间段内完成第二个操作。

下面的示例显示了对两个事件的移动应用程序安装产品的此视图：应用程序安装和应用程序启动。

在此视图中，第0天表示用户安装了应用程序的日期，第1天代表第二天，等等。有了这个视图，您可以看到9月28日收购的更高百分比^钍与应用程序安装在安装应用程序之后的应用程序与应用程序的第二天互动，并且在安装后的前11天内，这一趋势持续。如果有针对性的观众或产品在9月28日特色有什么不同，则可能值得检查^钍与此分析中的另一天相比。

另一种方法可以使用队列分析评估您的受众和产品，是尝试和估计您在各种点收购的客户的客户终身价值（LTV）。了解LTV对成功营销至关重要，因为许多企业愿意在第一次购买时获得较低的利润，以便随着时间的推移驾驶重复收入和购买。队列分析允许您看到营销率随着时间的推移程度的收入。

要查看LTV数据，请调整选择的第二个事件，作为与其相关的收入的事件，例如购买，并调整显示“用户保留”的下拉列表以显示“累积值”。此视图的示例如下：

然后，您可以使用您的保留数据使用此数据来生成LTV的估计值使用传统的LTV公式。我们建议使用每月重复收入的平均值，乘以您的平均客户终身，并乘以您的利润率以产生此估算。以下是此方法的示例：

平均每月重复收入= 5美元
平均客户生命周期= 18个月
利润率= 20％

平均每月重复收入X平均客户生命周期X利润率=估计LTV
$ 5 x 18 x 0.2 = $ 90 x 0.2 = $ 18

在这种情况下，虽然您可以从选定的任何一天看到您的平均每月收入为5美元，但您的收购努力将获得高度盈利，超过3倍，比初始收入高出3倍。

Facebook Analytics提供了许多机会，以更好地了解您的目标受众，并调整您的营销目标以更好地满足他们。在数字营销工具箱中定期参考。